Standaryzacja pracy z AI – klucz do skalowania efektów w zespole
W większości zespołów praca z AI pozostaje na etapie indywidualnych eksperymentów – bez wspólnych zasad, bez mierzalnych efektów, bez systemu. Webinar pokazuje, jak to zmienić: od diagnozy problemu po konkretne narzędzia wdrożenia.
Co zyskuje uczestnik dzięki temu szkleniu?
1. Model standaryzacji AI – jasny i prosty schemat pracy z AI w zespole: wspólna biblioteka sprawdzonych promptów, klarowne zasady kiedy i jak korzystać z narzędzi oraz standard kontroli jakości, zanim efekt trafi do klienta.
2. Szybkie i mierzalne rezultaty – konkretne wskaźniki oraz metoda ich monitorowania, dzięki którym można obiektywnie ocenić skrócenie czasu realizacji zadań, zmniejszenie liczby poprawek i poprawę jakości komunikacji z klientem.
3. Koniec z chaosem i zależnością od jednej osoby – rozwiązania, które przenoszą wiedzę z głowy właściciela lub pojedynczego pracownika do wspólnego systemu dostępnego dla całego zespołu tak, aby efekty były powtarzalne, a nie przypadkowe.
Agenda:
Blok 1 (Problem):
Analiza różnic między zespołami, które realnie korzystają z AI, a tymi, które utknęły na etapie eksperymentów jednej osoby. Co sprawia, że ta sama technologia daje radykalnie różne wyniki w dwóch pozornie podobnych zespołach i dlaczego brak systemu kosztuje nieproporcjonalnie więcej, niż się wydaje?
Blok 2 (Czym jest standaryzacja?):
Czym standaryzacja pracy z AI jest w praktyce bez specjalnego budżetu i bez dedykowanego zespołu. Dlaczego zespoły, które ją wdrożyły, nie potrzebowały do tego ani konsultantów, ani drogiego oprogramowania i jaką cenę płacą te, które zwlekają. Przykłady.
Blok 3 (Filary skalowania)
Biblioteka promptów dostępna dla całego zespołu, prosta matryca decyzyjna które zadanie trafia do AI, a które nie i standard sprawdzania wyników, zanim trafią do klienta. Wszystko w narzędziach, które już masz: Google Drive, Notion lub zwykły folder na dysku.
Blok 4 (Mierzenie efektów):
Jakie metryki śledzić po wdrożeniu standaryzacji AI. Jak odróżnić realny postęp od złudzenia produktywności i jak pokazać zwrot z inwestycji w czasie, który naprawdę ma znaczenie.
Blok 5 (Wdrożenie bez oporu)
Gotowe odpowiedzi na trzy obiekcje, które usłyszysz niemal na pewno. Metoda małego zwycięstwa jeden dobrze wybrany proces, który uruchamia resztę bez przekonywania, prezentacji i zewnętrznego wsparcia.
Q&A – Twoje pytania i odpowiedzi eksperta
Szkolenie poprowadzi:
Mateusz Cieśliński
CEO AppWave. Specjalista w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Pomaga firmom wdrażać AI w sposób przemyślany i uporządkowany, tak aby technologia realnie wspierała rozwój biznesu, a nie generowała dodatkowego chaosu. Łączy wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania, architektury systemów oraz najnowszych narzędzi AI, aby projektować skalowalne i praktyczne rozwiązania dla firm. Skupia się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w automatyzacji procesów, optymalizacji pracy zespołów oraz budowaniu inteligentnych produktów cyfrowych. Absolwent Politechniki Łódzkiej. Na co dzień współpracuje z firmami, które chcą wykorzystać potencjał AI w sposób strategiczny i bezpieczny.
Serdecznie zapraszamy!
Link do bezpłatnej rejestracji: https://inspirator.clickmeeting.com/szkolenie…/register
——————-
SFINANSOWANO ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO INSTYTUTU WOLNOŚCI CENTRUM ROZWOJU SPOŁECZEŃSTWA OBYWATELSKIEGO W RAMACH RZĄDOWEGO PROGRAMU ROZWOJU ORGANIZACJI OBYWATELSKICH NA LATA 2018–2030 PROO
Dodaj komentarz